ABB, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Industrietechnologie, definiert die Grenzen der Fertigungsautomatisierung neu. tiefe Integration von künstlicher Intelligenz und Robotertechnologie um intelligente Lösungen zu entwickeln, die das gesamte Spektrum der Fertigungsszenarien abdecken. Durch die gemeinsame Innovation von analytische und generative KIABB hat dies bereits umgesetzt mehr als 100 KI-Projekte in seinen vier Hauptgeschäftsfeldern – darunter Elektrifizierung, Bewegungssteuerung, Prozessautomatisierung und Robotik – und ermöglicht so wichtige Anwendungen wie Energiemanagement, vorausschauende Wartung und Qualitätsprüfung.
Die Ergebnisse sprechen für sich selbst:
Verbesserungen der Energieeffizienz über 25 %
Reduzierung der Wartungskosten von 40 %
Genauigkeit der Geräteausfallwarnung Erreichen eines branchenführenden 99,9 %
Bei diesen Zahlen handelt es sich nicht um Versprechungen aus Pilotprojekten – es sind validierte Ergebnisse aus realen industriellen Einsätzen weltweit.
Die KI-gestützten Lösungen von ABB sind keine theoretischen Konstrukte. Sie sind im Einsatz, operativ tätig und liefern messbaren Mehrwert in verschiedenen Fertigungsbereichen.
Der ABB Ability™ Genix Die industrielle Analyseplattform dient als kognitiver Motor der modernen Fabrik. Durch die Aggregation und Analyse von Daten aus Sensoren, Steuerungssystemen und Unternehmenssystemen ermöglicht Genix:
Optimiert Produktionsprozesse – Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) durch bis zu 30 %
Reduziert den Energieverbrauch durch Verhaltensdatenanalyse in Gebäudeenergiemanagementsystemen – Erreichen 20 % Energieeinsparung ohne Kompromisse bei Komfort oder Produktivität einzugehen
Vereinfacht die Roboterprogrammierung durch natürliche Sprachinstruktionstechnologie – Beschleunigung der Fehlersuche in der Produktionslinie durch 60% wodurch der Bedarf an spezialisierten Programmierkenntnissen reduziert wird
Warum das wichtig ist: Herkömmliche Optimierungsansätze basieren auf manueller Analyse und regelbasierten Systemen – beides reagiert nur langsam auf veränderte Bedingungen. Genix lernt kontinuierlich aus Anlagendaten und identifiziert Optimierungspotenziale, die menschlichen Ingenieuren entgehen würden.
Auf der detaillierten Ebene einzelner Vorgänge liefern die KI-Fähigkeiten von ABB außergewöhnliche Präzision:
| Anwendung | Fähigkeit | Leistungskennzahl |
|---|---|---|
| KI-gestützte Pfadplanung + visuelle 3D-Führung | Ermöglicht es Robotern, Werkstücke aus Behältern oder Förderbändern an zufälligen Positionen zu entnehmen. | 1.400 präzise Werkstückentnahmen pro Stunde |
| Schweißqualitätsprüfung | KI-gestützte Sichtprüfung ersetzt manuelle Sichtprüfungen. | 20-mal effizienter als manuelle Inspektion |
| Fehlererkennung | Hochauflösende Bildgebung + Deep-Learning-Klassifizierung | Erkennt Defekte bis hin zu 22 Mikrometer – feiner als ein menschliches Haar |
Praktische Auswirkungen: Beim Schweißen von Automobilkarosserien kann das KI-Inspektionssystem Poren, Spritzer und unvollständige Durchschweißung mit einer Geschwindigkeit und Genauigkeit erkennen, die für menschliche Prüfer unmöglich ist. Dadurch werden die Nacharbeitsquoten reduziert und die Qualität der Endmontage verbessert.
Angesichts des doppelten Drucks von personalisierte Kundenanforderungen (Produktion mit hoher Produktvielfalt und geringen Stückzahlen) und ArbeitskräftemangelABB hat fünf bahnbrechende Innovationen hervorgebracht:
| Innovation | Fähigkeit | Leistung |
|---|---|---|
| Autonome mobile Roboter (AMRs) | Ausgestattet mit 3D-visuelle SLAM-Navigation – Navigieren in dynamischen Fabrikhallen ohne feste Schienen oder Magnetband | Flexible Routenführung; keine Infrastrukturänderungen erforderlich |
| KI-Bohrsystem | Bohren in Bauqualität mit Echtzeitkompensation für Materialschwankungen | Positioniergenauigkeit ±0,1 mm |
| Lösung für vorausschauende Wartung | Kontinuierliche Überwachung von Motorvibrationen, Temperatur und Stromstärke | Produktionsunterbrechungsfrei Wartung |
| Deep-Learning-Algorithmus | Ermöglicht die Zusammenarbeit von Geräteclustern über mehrere Roboterzellen hinweg. | 32 Roboter Sie arbeiten koordiniert und synchron an einer einzigen neuen Energieproduktionslinie |
| Adaptive Pfadplanung | Roboter passen ihre Bewegungsbahnen automatisch auf Basis von Echtzeit-Sensorrückmeldungen an. | Produktionskapazitätssteigerung um 220 % in bereitgestellten Anwendungen |
Fallbeispiel – Neue Energieproduktionslinie: Die Deep-Learning-Algorithmen von ABB koordinieren 32 Roboter gleichzeitig an einer Batteriemontagelinie. Das System verteilt Aufgaben dynamisch neu, wenn ein Roboter eine Verzögerung erleidet – so wird ein konstant hoher Durchsatz der Linie gewährleistet. Das Ergebnis: Produktionskapazität verdreifacht im Vergleich zur vorherigen nicht-kollaborativen Konfiguration.
ABB entwickelt nicht nur KI-Technologie – das Unternehmen baut die Produktionskapazitäten und das Ökosystem auf, um KI-gesteuerte Robotik weltweit zu skalieren.
| Investition | Skala | Zweck |
|---|---|---|
| Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung | 1 Milliarde Euro engagiert | KI-Forschung und Produktentwicklung beschleunigen |
| Shanghai Robot Super Factory | Jahreskapazität über 100.000 Einheiten | Die weltweit fortschrittlichste Roboterfertigungsanlage |
| US-amerikanische und europäische Stützpunkte | Intelligente Transformation abgeschlossen | Globale Produktionskapazität mit lokaler Unterstützung |
Sevensense – Die Anschaffung autonomer mobiler Technologien stärkt die AMR-Kompetenzen von ABB und ermöglicht es Robotern, sich in komplexen Umgebungen ohne menschliches Eingreifen zurechtzufinden.
Meshmind – Die Erweiterung der Bildverarbeitung verbessert die 3D-Wahrnehmungs- und Objekterkennungsfähigkeiten von ABB, die für die Kommissionierung und Qualitätskontrolle von entscheidender Bedeutung sind.
Strategische Begründung: Durch die Übernahme und Integration dieser spezialisierten Technologieunternehmen baut ABB ein vollständiges KI-Ökosystem – von der Wahrnehmung (Sehen) über die Navigation (AMR) und die Entscheidungsfindung (Genix-Plattform) bis hin zur Aktorik (Roboter).
Technologie allein reicht nicht aus ohne die qualifizierten Fachkräfte, die sie einsetzen und warten können. ABB investiert daher auf verschiedenen Ebenen in die Talententwicklung:
| Initiative | Beschreibung | Auswirkungen |
|---|---|---|
| Innovationswettbewerbe | Gemeinsam organisiert mit Google und die Chinesische Automatisierungsgesellschaft | Liefert 5.000 talentierte Fachkräfte im Bereich der Verbundwerkstoffe der Branche jedes Jahr |
| Bildungsrobotikprogramm | Roboter und Lehrpläne eingeführt 300 Hochschulen und Universitäten weltweit | Verbindet akademische Theorie und industrielle Praxis; fördert die Integration von Industrie, Wissenschaft und Forschung |
| Ausbildungszentren | Globales Netzwerk von ABB-Schulungseinrichtungen | Qualifizierung der bestehenden Belegschaft in Bezug auf KI- und Robotertechnologien |
Langfristige Vision: ABB ist sich bewusst, dass die Zukunft der intelligenten Fertigung nicht nur von fortschrittlicher Hard- und Software abhängt, sondern auch von den Fähigkeiten der Mitarbeiter, diese Werkzeuge optimal zu nutzen. Das Unternehmen baut daher einen Pool an Ingenieuren auf, die sowohl Robotik als auch KI beherrschen – eine seltene und wertvolle Kombination.
ABBs Fahrplan für die kommenden Jahre ist klar: weiterhin nutzen "KI + Roboter" um die industrielle Entwicklung voranzutreiben Effizienz, Flexibilität und Nachhaltigkeit.
Effizienz: Durch vorausschauende Wartung, Prozessoptimierung und Energiemanagement will ABB seinen Kunden helfen, Verschwendung in allen betrieblichen Bereichen zu vermeiden.
Flexibilität: AMRs, modulare Roboterzellen und adaptive Programmierung ermöglichen es den Herstellern, innerhalb von Minuten statt Stunden zwischen Produktvarianten zu wechseln – und so flexibel auf sich ändernde Marktanforderungen zu reagieren.
Nachhaltigkeit: Energieoptimierte Betriebsabläufe, reduzierter Materialverbrauch und längere Lebensdauer der Anlagen tragen zu einer geringeren Umweltbelastung bei, ohne die Rentabilität zu beeinträchtigen.
„ABB baut nicht einfach nur bessere Roboter. Wir bauen eine intelligentere, nachhaltigere industrielle Zukunft – eine Zukunft, in der KI und menschliches Fachwissen Hand in Hand arbeiten, um die komplexesten Herausforderungen der Fertigung weltweit zu lösen.“
| Metrisch | Leistung |
|---|---|
| Verbesserung der Energieeffizienz | > 25 % |
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